会社のプロキシ抜け
うちの会社の環境では，コマンドプロンプトで以下を実行するとOKでした．
- set HTTP_PROXY=http://ID:PASS@PROXY-HOST:PROXY-PORT
- set HTTPS_PROXY=http://ID:PASS@PROXY-HOST:PROXY-PORT
condaも問題なく使えるので環境構築が可能です．
csvファイルのreadの速度
数100万のデータになるので結構時間がかかります． 読み込む方法は，pandasの.read_csvが圧倒的に速いです．
参照Python §１２ : グラフのためのデータ処理 高速なファイル処理ができるpandas | hitochan007のブログ（Pythonの勉強ブログ）
列の抽出なども速いので，便利でした．
matplotlibのベクター貼り付け
いつの間にかemf出力がなくなっており，ベクター出力は，eps，pdf，svgの三択です． epsは環境依存も有り，今後あまり使うことはないかと思います． TeXだとpdfがいいと思いますが，wordだったのでsvgを使いました．直接は貼れないので，IllustratorかInkscapeから貼り付けました．
matplolibが遅い
特に塗りつぶし系が遅いです．ちなみに論文のコンター図は描画に15分かかります．
と苦労していたのですが，今日色々調べていたら，pcolorではなく，contourfで書いたら，100倍くらいので速度で書けました． なので，pcolorは大きなデータでは辞めたほうが良いかもしれません．
jupyterなしでは．．．
jupyter使いまくりです．無いと無理です． jupyter notebookの次世代として，jupyter labというものが出るらしいです．
Jupyter Notebookの次世代版、JupyterLabのこれが凄いポイントの紹介 - のんびりしているエンジニアの日記
そろそろgithubを立ち上げて，python系のソースコードはjupyterで書いたものをgistに上げて，それをブログにあげようかなと思ってます．
今週からちょこちょこブログも書きます．
